知识更新没有那么可怕。It's your worktime fun.

成为一个技术高手，不需要头悬梁锥刺股，也不需要废寝忘食。需要做的只是合理利用你的上班时间。

刚毕业的时候，看过一篇文章， 大体意思如下：（可惜找不到原文了 ）

大学生刚毕业的时候都是站在同一条起跑线上（都是什么都不会），等过上3-5年，差别就显出来了，为什么？因为大家每天上班的8个小时都差别不大，都是为了挣一份工资养活自己；但是不同的是除了睡觉之外的其余8个小时，如何利用这些业余时间使得这些社会新鲜人在3-5年内产生了很大的差异。这就是所谓的8小时求生存，8小时求发展。

当时觉得这篇文章说得很对，于是决定好好利用业余时间读技术书，成为一名技术高手。但是在丢掉了学生时代晚自习的习惯之后，想要在晚上读严肃一点的书都会马上起到催眠的效果。结果书也没有读完一两本（技术书都太厚了。。。）。

到了现在的公司不久，领导教育我说，很多人在刚进公司的时候，水平都差不多，但是过了2年以后，有的人原地不动，有的人技术提高很多，为什么呢？（咦，怎么听上去这么熟悉呢？）那么为什么呢？因为有的人会很好的利用Slow time，在这段时间内好好充实自己；而有的人在Slow time就晚来早走，一天在公司也就呆4，5个小时，中间还要来一个长长的午餐，剩下的时间也就上网看看新闻，看看YouTube，聊聊天。

这个说法听上去很有道理，而且很具有可操作性。但是，有一点很重要的他没有提到。一般在Busy time的时候，干的活儿很多，遇到的不懂的技术点也就很多，但是没有时间仔细去研究，只求快点把事情做完。而闲下来的时候，又一时不知道该学点什么，没有边际的学习其实是效果很差的。

所以呢，我就开始保留一个Study List, 每次遇到自己不懂的又想了解清楚的技术点时候，就把它列进去，然后等不太忙的时候再拿出这个列表选一个最想学的去学。

再就是这个列表解决的另一个问题，就是在学习知识A的过程中遇到了知识B，于是去学B，又遇到了C，最后发现自己不懂的东西太多，都忘记自己最初要学的是什么了，只能很郁闷的放弃。用数据结构的语言来讲，这就是树的深度遍历遇到的问题，那么我们只需要采用广度遍历，学习A的时候，遇到B，那么把B放到我们的Study List里面，继续学习A. 学完A了再考虑学B，这个令人沮丧的问题就迎刃而解了。

一个圆的面积越大，那么它的周长所能接触的面积也就越大。假使圆的面积是“知道”，圆外面的世界是“无知”；那么一旦我们“知道”得越多，我们也就相对地越是“无知”。但是我们有了Study List这个利器，就不会迷失在学而无涯的迷茫中。 ^_^

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我的Study List：
1) XML
a. Structed knowledge
b. Sql & xml
c. XmlTextReader, XmlTextWriter vs XmlDocument
d. Namespace?
2) Serialization
3) Delegate type
4) XPath
5) XSLT
a. Xslt parameter (how to pass)
b. Xslt function
c. DataSet & xsl
6) SOAP
7) Design Patterns
8) C# image process
9) ASP.net 2.0 AJAX
http://ajax.asp.net/docs/default.aspx
10) IIS
11) Regular Expression
12) System tables in SQL
13) SQL: Indexes and performance